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【12】技能社群
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【各行业技能课程合集】
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039-python训练营
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01.视频教程(重点)
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【基础-进阶】x象学院
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10 《机器学习》升级版三
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文档
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01.机器学习与数学分析【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
02.概率论与贝叶斯先验【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
03.数理统计与参数估计【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
04.矩阵和线性代数【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
05.凸优化【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
06.Python代码【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.rar
06.Python基础【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
07.Python库【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
07.补充的代码candle【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.zip
07.代码【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.zip
08.回归与特征选择【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
09.Logistic回归【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
10.Regression代码【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.rar
10.回归实践【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
11.决策树和随机森林【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
12.RandomForest代码【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.zip
12.决策树和随机森林实践【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
13.提升【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
14.XGBoost代码【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.zip
14.XGBoost实践【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
15.SVM【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
16.SVM代码【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.zip
16.SVM实践【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
17.聚类【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
18.Clustering代码【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.zip
18.聚类实践【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
19.EM算法【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
20.EM代码【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.zip
20.EM算法实践【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
21.贝叶斯网络【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
22.BayesNetwork代码【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.zip
22.贝叶斯网络实践【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
23.主题模型【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
24.LDA代码【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.zip
24.主题模型实践【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
25.Crawler代码【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.rar
25.HMM【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
26.HMM代码【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.zip
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机器学习应用实验手册【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.pdf
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