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北风网-07spark 从入门
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北风spark 112讲课件
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第100讲-Spark Streaming:window滑动窗口以及热点搜索词滑动统计案例实战
第101讲-Spark Streaming:DStream的output操作以及foreachRDD详解
第102讲-Spark Streaming:与Spark SQL结合使用之top3热门商品实时统计案例实战
第103讲-Spark Streaming:缓存与持久化机制
第104讲-Spark Streaming:Checkpoint机制
第105讲-Spark Streaming:部署、升级和监控应用程序
第106讲-Spark Streaming:容错机制以及事务语义详解
第107讲-Spark Streaming:架构原理深度剖析
第108讲-Spark Streaming:StreamingContext初始化与Receiver启动原理剖析与源码分析
第109讲-Spark Streaming:数据接收原理剖析与源码分析
第10讲-Scala编程详解:数组操作之数组转换
第110讲-Spark Streaming:数据处理原理剖析与源码分析(block与batch关系透彻解析)
第111讲-Spark Streaming:性能调优
第112讲-课程总结
第11讲-Scala编程详解:Map与Tuple
第12讲-Scala编程详解:面向对象编程之类
第13讲-Scala编程详解:面向对象编程之对象
第14讲-Scala编程详解:面向对象编程之继承
第15讲-Scala编程详解:面向对象编程之Trait
第16讲-Scala编程详解:函数式编程
第17讲-Scala编程详解:函数式编程之集合操作
第18讲-Scala编程详解:模式匹配
第19讲-Scala编程详解:类型参数
第1讲-Spark的前世今生
第20讲-Scala编程详解:隐式转换与隐式参数
第21讲-Scala编程详解:Actor入门
第22讲-课程环境搭建:CentOS 6.5集群搭建
第23讲-课程环境搭建:Hadoop 2.4.1集群搭建
第24讲-课程环境搭建:Hive 0.13搭建
第25讲-课程环境搭建:ZooKeeper 3.4.5集群搭建
第26讲-课程环境搭建:kafka_2.9.2-0.8.1集群搭建
第27讲-课程环境搭建:Spark 1.3.0集群搭建
第28讲-Spark核心编程:Spark基本工作原理与RDD
第29讲-Spark核心编程:使用Java、Scala和spark-shell开发wordcount程序
第2讲-课程介绍、特色与价值
第30讲-Spark核心编程:wordcount程序原理深度剖析
第31讲-Spark核心编程:Spark架构原理
第32讲-Spark核心编程:创建RDD(集合、本地文件、HDFS文件)
第33讲-Spark核心编程:操作RDD(transformation和action案例实战)
第34讲-Spark核心编程:transformation操作开发实战
第35讲-Spark核心编程:action操作开发实战
第36讲-Spark核心编程:RDD持久化详解
第37讲-Spark核心编程:共享变量(Broadcast Variable和Accumulator)
第38讲-Spark核心编程:高级编程之基于排序机制的wordcount程序
第39讲-Spark核心编程:高级编程之二次排序
第3讲-Scala编程详解:基础语法
第40讲-Spark核心编程:高级编程之topn
第41讲-Spark内核源码深度剖析:Spark内核架构深度剖析
第42讲-Spark内核源码深度剖析:宽依赖与窄依赖深度剖析
第43讲-Spark内核源码深度剖析:基于Yarn的两种提交模式深度剖析
第43讲-Spark内核源码深度剖析:这是上一讲的补充说明
第44讲-Spark内核源码深度剖析:SparkContext原理剖析与源码分析
第45讲-Spark内核源码深度剖析:Master主备切换机制原理剖析与源码分析
第46讲-Spark内核源码深度剖析:Master注册机制原理剖析与源码分析
第47讲-Spark内核源码深度剖析:Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析
第48讲-Spark内核源码深度剖析:Master资源调度算法原理剖析与源码分析
第49讲-Spark内核源码深度剖析:Worker原理剖析与源码分析
第4讲-Scala编程详解:条件控制与循环
第50讲-Spark内核源码深度剖析:job触发流程原理剖析与源码分析
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第59讲-Spark性能优化:性能优化概览
第5讲-Scala编程详解:函数入门
第60讲-Spark性能优化:诊断内存的消耗
第61讲-Spark性能优化:高性能序列化类库
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第65讲-Spark性能优化:Java虚拟机垃圾回收调优
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第6讲-Scala编程详解:函数入门之默认参数和带名参数
第70讲-Spark性能优化:shuffle性能优化
第71讲-课程环境搭建:Spark新版本特性、Spark 1.5.1源码编译、Spark 1.5.1集群搭建
第72讲-Spark SQL:前世今生
第73讲-Spark SQL:DataFrame的使用
第74讲-Spark SQL:使用反射方式将RDD转换为DataFrame
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第76讲-Spark SQL:数据源之通用的load和save操作
第77讲-Spark SQL:Parquet数据源之使用编程方式加载数据
第78讲-Spark SQL:Parquet数据源之自动分区推断
第79讲-Spark SQL:Parquet数据源之合并元数据
第7讲-Scala编程详解:函数入门之变长参数
第80讲-Spark SQL:JSON数据源复杂综合案例实战
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第83讲-Spark SQL:内置函数以及每日uv、销售额统计案例实战
第84讲-Spark SQL:开窗函数以及top3销售额统计案例实战
第85讲-Spark SQL:UDF自定义函数实战
第86讲-Spark SQL:UDAF自定义聚合函数实战
第87讲-Spark SQL:工作原理剖析以及性能优化
第87讲-Spark SQL:核心源码深度剖析(DataFrame lazy特性、Optimizer优化策略等)
第87讲-Spark SQL:延伸知识之Hive On Spark
第87讲-Spark SQL:与Spark Core整合之每日top3热点搜索词统计案例实战
第88讲-Spark Streaming:大数据实时计算介绍
第89讲-Spark Streaming:DStream以及基本工作原理
第8讲-Scala编程详解:函数入门之过程、lazy值和异常
第90讲-Spark Streaming:与Storm的对比分析
第91讲-Spark Streaming:实时wordcount程序开发
第92讲-Spark Streaming:StreamingContext详解
第93讲-Spark Streaming:输入DStream和Receiver详解
第94讲-Spark Streaming:输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount程序
第95讲-Spark Streaming:输入DStream之Kafka数据源实战(基于Receiver的方式)
第96讲-Spark Streaming:输入DStream之Kafka数据源实战(基于Direct的方式)
第97讲-Spark Streaming:DStream的transformation操作概览
第98讲-Spark Streaming:updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount程序
第99讲-Spark Streaming:transform以及广告计费日志实时黑名单过滤案例实战
第9讲-Scala编程详解:数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组
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