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1-n8n特点介绍.mp4
10-关于AI大模型的选择(必看).mp4
11-Qwen3大模型私有化部署(一).mp4
12-Qwen3大模型私有化部署(二).mp4
13-测试私有化部署的Qwen3.mp4
14-国内外各种大模型的调用(一).mp4
15-国内外各种大模型的调用(二).mp4
16-Deepseek-R1-0528大模型的部署和测试.mp4
17-提示词模板(一).mp4
18-提示词模板（二）ICL技术.mp4
19-聊天和消息占位符.mp4
2-n8n私有化部署与安装.mp4
20-在聊天的提示词模板中用ICL.mp4
21-输出解析和结构化(一).mp4
22-输出解析和结构化(二).mp4
23-输出解析和结构化(三).mp4
24-结构化输出的总结和多模态机器人案例.mp4
25-多模态聊天数字人案例(一).mp4
26-多模态聊天数字人案例(二).mp4
27-多模态聊天数字人案例(三).mp4
28-多模态聊天数字人案例(四).mp4
29-处理聊天历史记录的摘要(一).mp4
3-n8n创建WorkFlow1.mp4
30-处理聊天历史记录的摘要(二).mp4
31-处理聊天历史记录的摘要(三).mp4
32-多模态聊天数字人案例(五).mp4
33-多模态聊天数字人案例(六).mp4
34-多模态聊天数字人案例(七).mp4
35-语音转文字模型.mp4
36-语音转文字模型(二).mp4
37-多模态和全模态大模型.mp4
38-多模态大模型测试.mp4
39-最后的多模态聊天数字人案例.mp4
4-n8n创建WorkFlow2.mp4
40-LCEL语法案例(一).mp4
41-Embeddings是什么？ - 副本.mp4
42-Embeddings是什么？.mp4
43-LCEL语法案例(二).mp4
44-32Embeddings和One-Hot比较.mp4
45-LCEL语法案例(三).mp4
46-OpenAI的Embedding.mp4
47-LCEL语法案例(四).mp4
48-部署BGE-Large的嵌入模型.mp4
49-LCEL语法案例(五).mp4
5-n8n与AI Agent相结合的效果.mp4
50-部署Qwen3的嵌入模型.mp4
51-LCEL语法案例(六).mp4
52-Qwen3的嵌入模型和Langchain整合.mp4
53-LCEL语法案例(七).mp4
54-评论数据语义搜索案例(一).mp4
55-LCEL语法案例(八).mp4
56-评论数据语义搜索案例(二).mp4
57-FAISS向量数据库(一).mp4
58-LCEL语法案例(九).mp4
59-LCEL语法案例(十).mp4
6-n8n chain节点的作用.mp4
60-FAISS向量数据库(二).mp4
61-Chroma数据库案例.mp4
62-上下文感知的RAG案例(一).mp4
63-上下文感知的RAG案例(二).mp4
64-上下文感知的RAG案例(三).mp4
65-上下文感知的RAG案例(四).mp4
7-n8n创建WorkFlow.mp4
8-n8n创建WorkFlow（简历总结）.mp4
9-AI大模型知识体系有哪些？.mp4
n8n课程资料.docx

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