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  • 01 ACMIX（卷积与注意力融合）_ev.mp4
  • 02 GCnet(全局特征融合)_ev.mp4
  • 03 Coordinate_attention_ev.mp4
  • 04 SPD（可替换下采样）_ev.mp4
  • 05 SPP改进_ev.mp4
  • 06 mobileOne(加速)_ev.mp4
  • 07 Deformable(替换selfAttention)_ev.mp4
  • 08 ProbAttention(采样策略)_ev.mp4
  • 09 CrossAttention融合特征_ev.mp4
  • 10 Attention额外加入先验知识_ev.mp4
  • 11 结合GNN构建局部特征_ev.mp4
  • 12 损失函数约束项_ev.mp4
  • 13 自适应可学习参数_ev.mp4
  • 14 Coarse2Fine大框架_ev.mp4
  • 15 只能机器学习模型时凑工作量（特征工程）_ev.mp4
  • 16 自己数据集如何发的好(要开源)_ev.mp4
  • 17 可变形卷积加入方法_ev.mp4
  • 18 在源码中加入各种注意力机制方法_ev.mp4

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