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1.1 数据分析秘笈介绍[平价资源][微信mmj4408].mp4
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1.2 修炼前的准备-环境搭建[平价资源][微信mmj4408].mp4
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1.3 numpy数组三种神秘创建方式[平价资源][微信mmj4408].mp4
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1.4 numpy爆破属性[平价资源][微信mmj4408].mp4
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1.5 numpy炸天之索引和切片[平价资源][微信mmj4408].mp4
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1.6 统计&聚合&矩阵操作[平价资源][微信mmj4408].mp4
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10.1 绘图操作[平价资源][微信mmj4408].mp4
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11.1 项目介绍[平价资源][微信mmj4408].mp4
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11.2 数据的预处理[平价资源][微信mmj4408].mp4
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11.3 按月数据分析[平价资源][微信mmj4408].mp4
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11.4 用户个体消费分析[平价资源][微信mmj4408].mp4
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11.5 用户消费行为分析[平价资源][微信mmj4408].mp4
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11.6 用户生命周期分析[平价资源][微信mmj4408].mp4
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2.1 df的前世之Series[平价资源][微信mmj4408].mp4
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2.2 Series的进化之DataFrame[平价资源][微信mmj4408].mp4
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2.3 df大杀器之索引&切片[平价资源][微信mmj4408].mp4
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3.1 股票数据预处理[平价资源][微信mmj4408].mp4
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3.2 捕获股票上涨的日期[平价资源][微信mmj4408].mp4
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3.3 捕获股票跌幅的日期[平价资源][微信mmj4408].mp4
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3.4 股票买卖收益分析[平价资源][微信mmj4408].mp4
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4.1 双均线策略-均线的计算分析[平价资源][微信mmj4408].mp4
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4.2 双均线策略-金叉&死叉[平价资源][微信mmj4408].mp4
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4.3 双均线策略的测试[平价资源][微信mmj4408].mp4
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5.1 缺失值的清洗[平价资源][微信mmj4408].mp4
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5.2 清洗空值面试题[平价资源][微信mmj4408].mp4
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5.3 重复值和异常值的清洗[平价资源][微信mmj4408].mp4
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6.1 DataFrame的级联操作[平价资源][微信mmj4408].mp4
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6.2 DataFrame合并[平价资源][微信mmj4408].mp4
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7.1 人口分析项目实现01[平价资源][微信mmj4408].mp4
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7.2 人口分析项目实现02[平价资源][微信mmj4408].mp4
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8.1 pandas高级操作之映射[平价资源][微信mmj4408].mp4
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8.2 pandas高级操作之分组聚合[平价资源][微信mmj4408].mp4
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8.3 pandas高级操作-透视表&交叉表[平价资源][微信mmj4408].mp4
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9.1 政治献金数据分析[平价资源][微信mmj4408].mp4
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