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10__3.3 从零完成表情识别实践（模型搭建与训练）[防断更微mmj4408].vep
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11__3.4 从零完成表情识别实践（模型测试）[防断更微mmj4408].vep
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12__4.1 简单图像分类数据增强实战（接口简介）[防断更微mmj4408].vep
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13__4.2 简单图像分类数据增强实战（实验比较）[防断更微mmj4408].vep
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14__5.1 细粒度图像分类理论[防断更微mmj4408].vep
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15__5.2 细粒度图像分类参考资料（图文）[防断更微mmj4408].html
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16__6.1 鸟类细粒度图像分类实战（项目简介）[防断更微mmj4408].vep
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17__6.2 鸟类细粒度图像分类实战（数据读取）[防断更微mmj4408].vep
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18__6.3 鸟类细粒度图像分类实战（模型搭建与训练）[防断更微mmj4408].vep
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19__7.1 多标签图像分类理论[防断更微mmj4408].vep
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1__《深度学习之图像分类》直播答疑04[防断更微mmj4408].vep
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20__7.2 多标签图像分类参考资料（图文）[防断更微mmj4408].html
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21__8.1 生活用品多标签图像分类实战（多标签分类简介及算法简介）[防断更微mmj4408].vep
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22__8.2 生活用品多标签图像分类实战（数据集制作及读取）[防断更微mmj4408].vep
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23__8.3 生活用品多标签图像分类实战（训练）[防断更微mmj4408].vep
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24__8.4 生活用品多标签图像分类实战（测试）[防断更微mmj4408].vep
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25__9.1 半监督与无监督分类理论[防断更微mmj4408].vep
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26__9.2 半监督与无监督图像分类参考资料（图文）[防断更微mmj4408].html
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27__10.1 零样本分类理论[防断更微mmj4408].vep
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28__10.2 零样本图像分类参考资料（图文）[防断更微mmj4408].html
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29__11.1 血红细胞图像分类竞赛（内容简介）[防断更微mmj4408].vep
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2__《深度学习之图像分类》直播答疑03[防断更微mmj4408].vep
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30__11.2 血红细胞图像分类竞赛（思路分析）[防断更微mmj4408].vep
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31__11.3 血红细胞图像分类竞赛（基础功能实现-数据集的统计分析）[防断更微mmj4408].vep
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32__11.4 血红细胞图像分类竞赛（基础功能实现-网络模型构建）[防断更微mmj4408].vep
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33__11.5 血红细胞图像分类竞赛（基础功能实现-训练）[防断更微mmj4408].vep
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34__11.6 血红细胞图像分类竞赛（学习率调整）[防断更微mmj4408].vep
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35__11.7 血红细胞图像分类竞赛（标签平滑）[防断更微mmj4408].vep
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36__11.8 血红细胞图像分类竞赛（知识蒸馏）[防断更微mmj4408].vep
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37__11.9 血红细胞图像分类竞赛（投票策略）[防断更微mmj4408].vep
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38__11.10 血红细胞图像分类竞赛（TTA策略）[防断更微mmj4408].vep
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3__《深度学习之图像分类》直播答疑02[防断更微mmj4408].vep
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4__《深度学习之图像分类》直播答疑01[防断更微mmj4408].vep
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5__0 课程简介[防断更微mmj4408].vep
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6__1 图像分类基础[防断更微mmj4408].vep
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8__3.1 从零完成表情识别实践（项目背景）[防断更微mmj4408].vep
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9__3.2 从零完成表情识别实践（数据处理与读取）[防断更微mmj4408].vep
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资料_[防断更微mmj4408].7z
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资料代码[防断更微mmj4408].rar
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