木子学习资料库-高端财经-FRM中文领hang计划-P1（手机号开课）/2.知识精讲/2.定量分析

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00.定量分析课程介绍 .sz
01.样本空间、事件空间和事件 .sz
02.三个重要概率（1） .sz
03.三个重要概率（2） .sz
04.贝叶斯公式（1） .sz
05.贝叶斯公式（2） .sz
06.离散和连续随机变量 .sz
07.四种总体矩（1） .sz
08.四种总体矩（2） .sz
09.分位数和众数（1） .sz
10.分位数和众数（2） .sz
11.离散随机变量（1） .sz
12.离散随机变量（2） .sz
13.连续随机变量（1） .sz
14.连续随机变量（2） .sz
15.连续随机变量（3） .sz
16.连续随机变量（4） .sz
17.连续随机变量（5） .sz
18.混合分布 .sz
19.离散随机变量（1） .sz
20.离散随机变量（2） .sz
21.多维矩（1） .sz
22.多维矩（2） .sz
23.多维矩（3） .sz
24. 点估计（1） .sz
25. 点估计（2） .sz
26.单变量样本矩 .sz
27.多变量样本矩 .sz
28. 区间估计 .sz
29. 六个不同的组成部分(1) .sz
30.六个不同的组成部分(2) .sz
31. 六个不同的组成部分(3) .sz
32.六个不同的组成部分(4) .sz
33. 第一类错误和第二类错误 .sz
34.应用 .sz
35.普通最小二乘法(1) .sz
36.普通最小二乘法(2) .sz
37.推断和假设检验 .sz
38.多元解释变量 .sz
39.模型拟合度测量 .sz
40.回归模型中的参数检验 .sz
41.偏差-方差权衡 .sz
42.异方差性 .sz
43.多重共线性 .sz
44.残差图与异常值 .sz
45.时间序列基础知识 .sz
46.协方差平稳时间序列(1) .sz
47.协方差平稳时间序列(2) .sz
48.AR、MA 和 ARMA 模型(1) .sz
49.AR、MA 和 ARMA 模型(2) .sz
50.AR、MA 和 ARMA 模型(3) .sz
51.模型验证 .sz
52.平稳时间序列预测 .sz
53.总结 .sz
54.时间趋势与季节性(1) .sz
55.时间趋势与季节性(2) .sz
56.随机游走与单位根 .sz
57.非平稳时间序列预测 .sz
58.收益、波动率与风险的度量 .sz
59.金融资产收益率的分布 .sz
60.相关系数与依赖关系 .sz
61.蒙特卡洛模拟 .sz
62.自助法和随机数 .sz
63.机器学习基本概念 .sz
64.机器学习方法(1) .sz
65.机器学习方法(2) .sz
66.模型算法(1) .sz
67.模型算法(2) .sz
68.模型优化技术 .sz
69.模型评估 .sz
70.数量分析课程总结 .sz
P1B2数量分析正课 Session1&2.pdf
P1B2数量分析正课精讲（下）.pdf

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