无印资料库-资料查询（更新）-RRZQ/【小哲讲大模型】面试通过秘籍

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1 01_什么是 AI Agent？它与传统 AI 有什么区别？.mp4
10 10_为什么 Agent 需要记忆_.mp4
100 06_什么是 CrewAI？它的设计理念是什么？.mp4
101 07_OpenAI Assistants API 有哪些核心功能？.mp4
102 08_如何选择适合项目的 Agent 框架？.mp4
103 09_用开源框架还是自研 Agent 框架？.mp4
104 10_如何设计 Agent 的工作流？.mp4
105 11_DAG 和循环流在 Agent 工作流中如何选择？.mp4
106 12_多 Agent 编排的核心挑战是什么？.mp4
107 13_如何构建一个 Agent Pipeline？.mp4
108 14_如何实现 Agent 的可观测性（Observability）？.mp4
109 15_Agent 系统如何调试？.mp4
11 11_什么是推理引擎_.mp4
110 01_如何设计企业级 Agent 系统？.mp4
111 02_如何设计一个 AI 助理产品？.mp4
112 03_如何设计智能客服 Agent 系统？.mp4
113 04_如何设计办公自动化 Agent？.mp4
114 05_如何设计一个代码生成 Agent？.mp4
115 06_Agent 系统如何扩展（Scale）以支持高并发？.mp4
116 07_Agent 系统中如何做并发控制？.mp4
117 08_如何降低 Agent 系统的响应延迟？.mp4
118 09_如何控制 Agent 系统的 Token 成本？.mp4
119 10_Agent 系统如何设计缓存策略？.mp4
12 12_工具使用在 Agent 中的作用_.mp4
120 11_Agent 系统的日志系统如何设计？.mp4
121 12_Agent 系统中如何做 A-B 测试？.mp4
122 13_如何设计 Agent 系统的高可用架构？.mp4
123 14_Agent 系统如何实现优雅降级？.mp4
124 15_多模型 Fallback 策略如何设计？.mp4
125 01_如何评估 Agent 的质量？.mp4
126 02_什么是离线评估_.mp4
127 03_什么是在线评估_.mp4
128 04_如何设计 Agent 评估基准(Benchmark)_.mp4
129 05_什么是 AgentBench_.mp4
13 13_什么是环境交互_.mp4
130 06_如何评估 Agent 的推理能力_.mp4
131 07_如何评估 Agent 的工具使用能力_.mp4
132 08_如何评估 RAG 系统的质量_.mp4
133 09_如何检测 Agent 的幻觉问题_.mp4
134 10_什么是 LLM-as-Judge_如何使用_.mp4
135 11_如何优化 Agent 的整体性能_.mp4
136 12_如何系统地优化 Prompt_.mp4
137 13_如何通过模型选择来优化性能_.mp4
138 14_Agent 系统中如何设计反馈闭环_.mp4
139 15_Agent 系统如何实现持续学习_.mp4
14 14_感知与行动在 Agent 中如何体现_.mp4
140 01_什么是 Prompt 注入攻击_.mp4
141 02_Agent 系统中数据泄露的风险有哪些？.mp4
142 03_Agent 系统面临哪些安全风险_.mp4
143 04_如何防止 Agent 的权限提升攻击_.mp4
144 05_如何限制 Agent 的工具权限_.mp4
145 06_多用户场景下如何隔离用户数据_.mp4
146 07_如何防止 Agent 被越狱(Jailbreak)_.mp4
147 08_Agent 系统的审计日志应该记录什么_.mp4
148 09_如何设计安全的代码执行沙箱_.mp4
149 10_如何防止恶意输入攻击 Agent_.mp4
15 15_单 Agent 与多 Agent 系统的区别_.mp4
150 11_生产环境中如何加固 Agent 系统_.mp4
151 12_Agent 系统中如何处理用户隐私数据_.mp4
152 13_内容安全过滤如何实现_.mp4
153 14_如何防止 Agent 输出敏感信息_.mp4
154 15_如何为 Agent 系统设计安全策略_.mp4
155 01_如何设计一个报告撰写 Agent？.mp4
156 02_如何设计一个智能客服 Agent_.mp4
157 03_如何设计一个金融分析 Agent_.mp4
158 04_如何设计一个代码生成 Agent_.mp4
159 05_如何设计一个多 Agent 协作系统_.mp4
16 16_Agent 的能力边界在哪里_.mp4
160 06_Agent 在多目标冲突时如何决策_.mp4
161 07_如何为 Agent 实现长期记忆_.mp4
162 08_Agent 输出错误时如何排查_.mp4
163 09_Agent 成本过高如何优化.mp4
164 10_Agent 延迟过高如何处理.mp4
165 11_RAG 效果不好如何排查改进.mp4
166 12_如何提高 Agent 系统的稳定性.mp4
167 13_如何提升 Agent 的任务成功率.mp4
168 14_如何让 Agent 具备自我纠错能力.mp4
169 15_如何设计生产级别的 Agent 系统.mp4
17 01_什么是大语言模型(LLM)_.mp4
170 01_Agent 的未来发展方向是什么.mp4
171 02_Agent 会取代人类工作吗.mp4
172 03_多 Agent 社会是什么概念有什么潜力.mp4
173 04_Agent 与 AGI 的关系？.mp4
174 05_当前 Agent 技术的瓶颈在哪里？.mp4
175 06_你做过最复杂的 Agent 项目是什么？（参考性回答）.mp4
176 07_如何评价主流 Agent 框架？.mp4
177 08_Agent 和传统工作流有什么本质区别？.mp4
178 09_Agent 真的_智能_吗？.mp4
179 10_Agent 架构与传统软件架构的根本区别？.mp4
18 02_LLM 是如何训练的_.mp4
180 01_Python 中 list、tuple、dict 的区别？在 Agent 中如何应用？.mp4
181 02_深拷贝和浅拷贝的区别？Agent 状态管理中的影响？.mp4
182 03_Python 可变与不可变对象有什么区别？.mp4
183 04__args 和 _kwargs 是什么？在工具定义中如何使用？.mp4
184 05_什么是装饰器（Decorator）？如何用于 Agent 工具注册？.mp4
185 06_什么是 asyncio？为什么 Agent 需要异步？.mp4
186 07_async-await 是如何工作的？.mp4
187 08_如何并发调用多个 LLM API？（用 asyncio.gather）.mp4
188 09_什么是 GIL？对 Agent 并发有什么影响？.mp4
189 10_Pandas 基础：Agent 处理结构化数据的关键操作？.mp4
19 03_什么是 Token_.mp4
190 11_如何用 Python 处理大规模文本数据？.mp4
191 12_如何实现批量处理以提升 Agent 吞吐量？.mp4
192 13_如何用 Python 实现余弦相似度？.mp4
193 14_如何用 Python 调用 LLM API？（OpenAI-Anthropic SDK）.mp4
194 15_如何实现 LLM 流式输出（Streaming）？.mp4
195 16_如何用 Python 实现一个简单的 Agent？（ReAct 风格）.mp4
196 17_如何用 Python 实现工具调用（Function Calling）？.mp4
197 18_如何用 Python 构建一个完整的 RAG Pipeline？.mp4
198 19_如何用 Python 连接向量数据库（ChromaDB-Pinecone）？.mp4
199 20_如何用 Python 实现多轮对话管理？.mp4
2 02_什么是 Agentic AI？.mp4
20 04_什么是下一个 Token 预测_.mp4
21 05_Transformer 的核心机制是什么_.mp4
22 06_注意力机制(Attention)是怎么工作的_.mp4
23 07_Temperature 参数对生成结果有什么影响_.mp4
24 08_Top-K 和 Top-P 采样是什么_.mp4
25 09_什么是幻觉(Hallucination)_.mp4
26 10_LLM 为什么会产生幻觉_.mp4
27 11_如何评估 LLM 的质量_.mp4
28 12_开源模型 vs API 模型，如何选择_.mp4
29 13_如何为项目选择合适的 LLM_.mp4
3 03_LLM 与 Agent 有什么区别？.mp4
30 14_Prompt 对 LLM 输出有什么影响_.mp4
31 15_什么是指令微调(Instruction Tuning)_.mp4
32 16_RLHF 在 LLM 中起什么作用_.mp4
33 01_什么是提示词工程（Prompt Engineering）？.mp4
34 02_Zero-Shot 和 Few-Shot 有什么区别？.mp4
35 03_什么是思维链（Chain of Thought）？.mp4
36 04_为什么 CoT 能提升推理能力？.mp4
37 05_什么是自洽性（Self-Consistency）？.mp4
38 06_什么是 ReAct 提示策略？.mp4
39 07_如何设计稳定可靠的 Prompt？.mp4
4 04_为什么从 LLM 应用转向 Agent？.mp4
40 08_什么是 Prompt 注入攻击？.mp4
41 09_如何防御 Prompt 注入？.mp4
42 10_如何设计高质量的 Prompt 模板？.mp4
43 11_System Prompt 和 User Prompt 有什么区别？.mp4
44 12_如何控制 LLM 的输出格式？.mp4
45 13_如何提升 Prompt 的鲁棒性？.mp4
46 14_如何为多步骤任务设计 Prompt？.mp4
47 15_Prompt 对 Agent 行为有什么影响？.mp4
48 01_一个完整的 Agent 架构包含哪些部分？.mp4
49 02_Agent 的规划（Planning）机制是什么？.mp4
5 05_Agent 的核心组件有哪些？.mp4
50 03_什么是任务分解？Agent 如何做任务分解？.mp4
51 04_Agent 的决策机制是什么？.mp4
52 05_工具调用和函数调用是什么？有什么区别？.mp4
53 06_Agent 如何调用外部 API？.mp4
54 07_什么是执行循环（Execution Loop）？.mp4
55 08_Agent 如何处理重试和错误恢复？.mp4
56 09_Agent 的记忆系统有哪些设计模式？.mp4
57 10_短期记忆和长期记忆在 Agent 中如何实现？.mp4
58 11_Agent 如何管理状态（State Management）？.mp4
59 12_什么是 Agent 的自我反思（Reflection）？.mp4
6 06_Agent 和 Chatbot 的区别？.mp4
60 13_多 Agent 如何协作？.mp4
61 14_Agent 如何进行任务优先级排序？.mp4
62 15_如何设计一个通用 Agent 框架？.mp4
63 16_如何设计一个垂直领域 Agent？.mp4
64 01_什么是 RAG（检索增强生成）？.mp4
65 02_RAG 的工作流程是什么？.mp4
66 03_为什么 Agent 需要 RAG？.mp4
67 04_什么是向量嵌入（Embedding）？.mp4
68 05_什么是文档分块（Chunking）？.mp4
69 06_如何选择合适的 Chunk Size？.mp4
7 07_什么是自主 Agent？.mp4
70 07_什么是向量数据库？.mp4
71 08_常见向量数据库有哪些？如何选择？.mp4
72 09_向量相似度搜索是如何实现的？.mp4
73 10_如何优化 RAG 的召回率？.mp4
74 11_如何优化 RAG 的精确率？.mp4
75 12_Rerank 在 RAG 中起什么作用？.mp4
76 13_RAG 如何解决长上下文问题？.mp4
77 14_RAG 如何减少幻觉？.mp4
78 15_RAG 和微调如何选择？.mp4
79 16_RAG 落地最难的问题是什么？.mp4
8 08_什么是目标驱动型 Agent_.mp4
80 01_什么是工具使用（Tool Use）？.mp4
81 02_Agent 如何进行工具选择？.mp4
82 03_工具选择的底层机制是什么？.mp4
83 04_如何设计好的工具 Schema？.mp4
84 05_Function Calling 的设计原则是什么？.mp4
85 06_Agent 如何调用数据库？.mp4
86 07_Agent 如何调用搜索引擎？.mp4
87 08_Agent 如何执行代码？.mp4
88 09_如何协调多工具的调用？.mp4
89 10_如何避免 Agent 错误地调用工具？.mp4
9 09_什么是多步推理_ Agent 如何实现_.mp4
90 11_工具调用失败后 Agent 如何处理？.mp4
91 12_如何验证工具调用结果的可靠性？.mp4
92 13_如何设计 Agent 的插件系统？.mp4
93 14_什么是 MCP（Model Context Protocol）？.mp4
94 15_如何控制工具的权限？.mp4
95 01_你用过哪些 Agent 框架？如何评价？.mp4
96 02_LangChain 的核心组件是什么？.mp4
97 03_LangGraph 和 LangChain 有什么区别？.mp4
98 04_AutoGPT 的核心思路是什么？.mp4
99 05_ReAct Agent 是如何工作的？.mp4

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