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13 极客时间
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01-专栏课
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01-50
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37-AI技术内参
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04-自然语言处理及文本处理核心技术 (19讲)
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007丨LDA模型的前世今生.html
007丨LDA模型的前世今生.mp3
007丨LDA模型的前世今生.pdf
084丨LDA变种模型知多少.html
084丨LDA变种模型知多少.mp3
084丨LDA变种模型知多少.pdf
085丨针对大规模数据,如何优化LDA算法?.html
085丨针对大规模数据,如何优化LDA算法?.mp3
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086丨基础文本分析模型之一:隐语义分析.html
086丨基础文本分析模型之一:隐语义分析.mp3
086丨基础文本分析模型之一:隐语义分析.pdf
087丨基础文本分析模型之二:概率隐语义分析.html
087丨基础文本分析模型之二:概率隐语义分析.mp3
087丨基础文本分析模型之二:概率隐语义分析.pdf
088丨基础文本分析模型之三:EM算法.html
088丨基础文本分析模型之三:EM算法.mp3
088丨基础文本分析模型之三:EM算法.pdf
089丨为什么需要Word2Vec算法?.html
089丨为什么需要Word2Vec算法?.mp3
089丨为什么需要Word2Vec算法?.pdf
090丨Word2Vec算法有哪些扩展模型?.html
090丨Word2Vec算法有哪些扩展模型?.mp3
090丨Word2Vec算法有哪些扩展模型?.pdf
091丨Word2Vec算法有哪些应用?.html
091丨Word2Vec算法有哪些应用?.mp3
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092丨序列建模的深度学习利器:RNN基础架构.html
092丨序列建模的深度学习利器:RNN基础架构.mp3
092丨序列建模的深度学习利器:RNN基础架构.pdf
093丨基于门机制的RNN架构:LSTM与GRU.html
093丨基于门机制的RNN架构:LSTM与GRU.mp3
093丨基于门机制的RNN架构:LSTM与GRU.pdf
094丨RNN在自然语言处理中有哪些应用场景?.html
094丨RNN在自然语言处理中有哪些应用场景?.mp3
094丨RNN在自然语言处理中有哪些应用场景?.pdf
095丨对话系统之经典的对话模型.html
095丨对话系统之经典的对话模型.mp3
095丨对话系统之经典的对话模型.pdf
096丨任务型对话系统有哪些技术要点?.html
096丨任务型对话系统有哪些技术要点?.mp3
096丨任务型对话系统有哪些技术要点?.pdf
097丨聊天机器人有哪些核心技术要点?.html
097丨聊天机器人有哪些核心技术要点?.mp3
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098丨什么是文档情感分类?.html
098丨什么是文档情感分类?.mp3
098丨什么是文档情感分类?.pdf
099丨如何来提取情感“实体”和“方面”呢?.html
099丨如何来提取情感“实体”和“方面”呢?.mp3
099丨如何来提取情感“实体”和“方面”呢?.pdf
100丨文本情感分析中如何做意见总结和搜索?.html
100丨文本情感分析中如何做意见总结和搜索?.mp3
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复盘 3丨自然语言处理及文本处理核心技术模块.html
复盘 3丨自然语言处理及文本处理核心技术模块.pdf
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