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03-业务场景闯关篇 (6讲)
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06丨聚类分析:如何用RFM给电商用户做价值分组画像?.html
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07丨回归分析:怎样用模型预测用户的生命周期价值?.html
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09丨模型优化(中):防止过拟合,模型也不能太精细.html
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10丨模型优化(下):交叉验证,同时寻找最优的参数.html
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12|深度学习(中):如何用RNN预测激活率走势?.html
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13丨深度学习(下):3招提升神经网络预测准确率.html
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14丨留存分析:哪些因素会影响用户的留存率?.html
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15丨二元分类:怎么预测用户是否流失?从逻辑回归到深度学习.html
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16丨性能评估:不平衡数据集应该使用何种评估指标?.html
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17|集成学习:机器学习模型如何“博采众长”_.html
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18丨增长模型:用XGBoost评估裂变海报的最佳受众群体.html
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