当前目录
全盘
查全部
文件夹
文件
主页
/
2022年
/
6月
/
022.【慕课专栏】全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力【完结】
/
{3}--第3章【特征工程】为推荐系统准备数据
/
(3.1)--3-6数据爬虫的编订.pdf
(3.2)--3-17【梳理】特征处理方法.pdf
(3.3)--3-18【梳理】重难点概览.pdf
[3.10]--3-12用Spark处理特征(下).mp4
[3.11]--3-13如何采集用户行为数据.mp4
[3.12]--3-14使用Kafka和Cassandra处理行为数据(上).mp4
[3.13]--3-15使用Kafka和Cassandra处理行为数据(下).mp4
[3.1]--3-1特征工程---为推荐系统准备食材(上).mp4
[3.2]--3-2特征工程---为推荐系统准备食材(下).mp4
[3.3]--3-3如何做好特征工程(上).mp4
[3.4]--3-4如何做好特征工程(中).mp4
[3.5]--3-5如何做好特征工程(下).mp4
[3.6]--3-7用pandas可视化数据(上).mp4
[3.7]--3-8用pandas可视化数据(下).mp4
[3.8]--3-10Spark---业界最流行的大数据框架.mp4
[3.9]--3-11用Spark处理特征(上).mp4
Copyright © All rights reserved.
信息加载中,请等待...