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2022年
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6月
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044.【慕课】Spark+ES+ClickHouse 构建DMP用户画像(完结)
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第4章 用户画像搭建之特征工程
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4-1 本章重点及学习计划.mp4
4-10 基于FM的特征交叉.mp4
4-11 Spark实现基于FM的特征交叉.mp4
4-12 特征筛选之GBDT和xgboost.mp4
4-13 Spark实现基于Xgboost的特征筛选(上).mp4
4-14 Spark实现基于Xgboost的特征筛选(下).mp4
4-15 特征监控方案设计.mp4
4-16 【知识点梳理】本章重难点总结_【萌萌家】.jpg
4-2 特征工程流程.mp4
4-3 数值型数据的特征提取.mp4
4-4 文本型数据的特征提取.mp4
4-5 使用Spark实现中文分词+TF-IDF.mp4
4-6 Spark基于TF-IDF+SVM实现电商商品评论情感提取(上).mp4
4-7 Spark基于TF-IDF+SVM实现电商商品评论情感提取(下).mp4
4-8 类别型和时间型数据的特征提取.mp4
4-9 构建新特征之特征交叉.mp4
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