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08月
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21.推荐系统-小象学院-大数据推荐系统训练营
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基础视频
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PART2
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PART2
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10.1推荐系统的挑战以及前沿发展(平价资源站.com).mp4
10.2推荐结果显示(平价资源站.com).mp4
10.3相关性和因果性(平价资源站.com).mp4
10.4信息茧房(平价资源站.com).mp4
10.5转化率偏置问题(平价资源站.com).mp4
10.6召回技术的局限性(平价资源站.com).mp4
10.7总结(平价资源站.com).mp4
7.6交叉实验(平价资源站.com).mp4
7.7系统监控(平价资源站.com).mp4
8.1多臂老虎机和EE问题(平价资源站.com).mp4
8.2多臂老虎机问题(平价资源站.com).mp4
8.3e贪心算法(平价资源站.com).mp4
8.4UCB算法(平价资源站.com).mp4
8.5汤普森采样(平价资源站.com).mp4
8.6LinUCB(平价资源站.com).mp4
8.7机器学习中的EE关系(平价资源站.com).mp4
8.8推荐系统中的EE思考(平价资源站.com).mp4
9.1推荐系统架构设计(平价资源站.com).mp4
9.2系统边界和外部依赖(平价资源站.com).mp4
9.3离线层架构(平价资源站.com).mp4
9.4在线层架构(平价资源站.com).mp4
9.5系统架构演进原则(平价资源站.com).mp4
9.6从离线到在线(平价资源站.com).mp4
9.7基于DSL的系统架构设计(平价资源站.com).mp4
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