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  • 第10课 物体检测与迁移学习.TS
  • 第1课 夯实深度学习数据基础.TS
  • 第2课 DNN与混合网络：google Wide&Deep.TS
  • 第3课 CNN-从AlexNet到ResNet.TS
  • 第4课 NN框架：caffe, tensorflow与pytorch.TS
  • 第5课 生成对抗网络GAN.TS
  • 第6课 图像风格转化.TS
  • 第7课 RNN_LSTM_Grid LSTM.TS
  • 第8课 RNN条件生成与attention.TS
  • 第9课 增强学习与Deep Q Network.TS

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